Armis-m.ru

Женский журнал
2 просмотров
Рейтинг статьи
1 звезда2 звезды3 звезды4 звезды5 звезд
Загрузка...

График веса похудения excel

Построение функции тренда в Excel. Быстрый прогноз без учета сезонности

Глядя на любой набор данных распределенных во времени (динамический ряд), мы можем визуально определить падения и подъемы показателей, которые он содержит. Закономерность подъемов и падений называется трендом, который может говорить о том, увеличиваются или уменьшаются наши данные.

Пожалуй, цикл статей о прогнозировании я начну с самого простого — построении функции тренда. Для примера возьмем данные о продажах и построим модель, которая опишет зависимость продаж от времени.

Базовые понятия

Думаю, еще со школы все знакомы с линейной функцией, она как раз и лежит в основе тренда:

Y — это объем продаж, та переменная, которую мы будем объяснять временем и от которого она зависит, то есть Y(t);

t — номер периода (порядковый номер месяца), который объясняет план продаж Y;

a0 — это нулевой коэффициент регрессии, который показывает значение Y(t), при отсутствии влияния объясняющего фактора (t=0);

a1 — коэффициент регрессии, который показывает, на сколько исследуемый показатель продаж Y зависит от влияющего фактора t;

E — случайные возмущения, которые отражают влияния других неучтенных в модели факторов, кроме времени t.

Построение модели

Итак, мы знаем объем продаж за прошедшие 9 месяцев. Вот, что из себя представляет наша табличка:

Следующее, что мы должны сделать — это определить коэффициенты a0 и a1 для прогнозирования объема продаж за 10-ый месяц.

Определение коэффициентов модели

Строим график. По горизонтали видим отложенные месяцы, по вертикали объем продаж:

В Google Sheets выбираем Редактор диаграмм -> Дополнительные и ставим галочку возле Линии тренда. В настройках выбираем ЯрлыкУравнение и Показать R^2.

Если вы делаете все в MS Excel, то правой кнопкой мыши кликаем на график и в выпадающем меню выбираем «Добавить линию тренда».

По умолчанию строится линейная функция. Справа выбираем «Показывать уравнение на диаграмме» и «Величину достоверности аппроксимации R^2».

Вот, что получилось:

На графике мы видим уравнение функции:

y = 4856*x + 105104

Она описывает объем продаж в зависимости от номера месяца, на который мы хотим эти продажи спрогнозировать. Рядом видим коэффициент детерминации R^2, который говорит о качестве модели и на сколько хорошо она описывает наши продажи (Y). Чем ближе к 1, тем лучше.

У меня R^2 = 0,75. Это средний показатель, он говорит о том, что в модели не учтены какие-то другие значимые факторы помимо времени t, например, это может быть сезонность.

Прогнозируем

Чтобы рассчитать продажи за 10-ый месяц, подставляем в функцию тренда 10 вместо x. То есть,

y = 4856*10 + 105104

Получаем 153664 продажи в следующем месяце. Если добавим новую точку на график, то сразу видим, что R^2 улучшился.

Таким образом вы можете спрогнозировать данные на несколько месяцев вперед, но без учета других факторов ваш прогноз будет лежать на линии тренда и будет не таким информативным как хотелось бы. К тому же, долгосрочный прогноз, сделанный таким способом будет очень приблизительным.

Повысить точность модели можно добавлением сезонности к функции тренда, что мы и сделаем в следующей статье.

Линейный индикатор выполнения (прогресс бар) в Excel

Разберёмся как создать и настроить линейный индикатор выполнения (прогресс-бар) в виде диаграммы в Excel.

Приветствую всех, уважаемые читатели блога TutorExcel.Ru!

В современную экономическую жизнь прочно вошли понятия КПЭ (ключевые показатели эффективности, или KPI) и дашборда, которые помогают нам увидеть насколько эффективно выполняются те или иные цели. Грамотная визуализация позволяет сделать это приятным и понятным глазу языком.

Мы уже разбирали с вами примеры пулевой диаграммы, диаграммы в виде спидометра, сейчас остановимся ещё на одном варианте визуализации — индикаторе выполнения (также встречаются названия индикатор процесса или прогресс-бар от английского progress bar).

Для начала давайте поймем, что же это именно такое?

Прогресс бар — это графический элемент в виде полоски (горизонтальной, вертикальной, круговой и т.д.), показывающий статус процесса с помощью заполнения полоски по мере выполнения. Вы часто можете видеть горизонтальный вариант графика во время ожидания загрузки файлов или установки программ.

Сегодня предлагаю подробно рассмотреть линейный вариант графика, который представляет собой простую горизонтальную или вертикальную полосу:

Читать еще:  Голодом для похудения боков

Также в целом можно выделить 2 способа построения графика:

  • Без делений на шкале; в этом случае полоска нарисована как единый объект.
  • С делениями. В этом случае дополнительно рисуется шкала, которая отображает уровни выполнения (к примеру от 0% до 40% — красная зона, от 40% до 70% — желтая зона и т.д.).

Построение линейного индикатора (прогресс бара)

Вариант 1. Прогресс бар без шкалы

Давайте приступим к построению и начнем с самого простого варианта.

Для начала создадим таблицу, состоящую всего из 2 рядов с данными, в первом будет исходный процент (к примеру 85%), а во втором оставшаяся недостающая часть до 100% (т.е. в данном случае 15% = 100% — 85%):

Выделяем диапазон с данными A1:B2 и строим гистограмму с накоплением (в панели вкладок выбираем Вставка -> Диаграммы -> Линейчатая гистограмма с накоплением):

Как видим Excel не совсем правильно интерпретировал данные и построил график с 2 рядами данных, поэтому для корректного отображения поменяем местами строки и столбцы (выделяем диаграмму и в панели вкладок Конструктор выбираем Строка/Столбец), этим мы добьемся отображения всех данных в одному ряду:

Отлично, диаграмма уже начинает приобретать узнаваемый вид.

Далее устанавливаем минимальную и максимальную границы для оси (щелкаем правой кнопкой мыши по горизонтальной оси и попадаем в настройки Формата оси), как 0 и 1 соответственно, чтобы наша полоска полностью помещалась и показывалась на графике:

В результате мы получаем следующий вид графика:

Уберем ненужные на текущий момент детали в виде названия, дополнительных осей и прочего, чтобы они не отвлекали от построения (их, безусловно, можно не удалять и компоновать на ваше усмотрение):

Как мы видим, полученная полоска занимает не всю ширину диаграммы, снизу и сверху мы видим пустые белые полосы.

Поэтому, чтобы растянуть диаграмму на всю возможную ширину и убрать лишние полосы, установим боковой зазор для ряда равным нулю (выделяем любой ряд с данными, щелкаем правой кнопкой мыши и выбираем Формат ряда данных -> Параметры ряда):

В итоге получаем более компактный вид:

Остались небольшие детали, покрасим части полоски в подходящие цвета и добавим подпись данных на ряд:

Все готово, перейдем к следующему варианту.

Вариант 2. Прогресс бар со шкалой

Отличие этого варианта от предыдущего заключается лишь в дополнительной подложке под полоску, которая показывает уровни выполнения показателя, остальные части практически повторяют предыдущий вариант построения.

Для начала несколько модифицируем нашу таблицу и добавим на нее дополнительные ряды для построения шкалы:

В данном случае я указал шаг шкалы равным 10%, но можно поставить абсолютно любой по вашему усмотрению, главное чтобы сумма всех таких шагов давала 100% (10 шагов по 10% как в примере, или 20 шагов по 5% и т.д.).

Выделяем диапазон с данными A1:B11 и, как и в предыдущем примере, строим линейчатую гистограмму с накоплением:

Повторяем алгоритм и меняем строки и столбцы местами, чтобы диаграмма приобрела необходимый нам вид:

Как мы видим, у нас появилась достаточно длинная полоса, где в начале находится полоска, а в конце как раз разместилась шкала в виде маленьких разноцветных прямоугольников.

Покрасим каждый шаг шкалы в подходящий цвет, для этого левой кнопкой мыши выделяем каждый ряд по отдельности и делаем заливку соответствующим цветом (к примеру, первые 4 шага красим красным, 3 средние — желтым и 3 последние — зеленым):

Так как шкала должна быть подложкой (т.е. находиться позади основного ряда), то поместим основной ряд на второстепенную ось, чтобы он всегда находился над шкалой. Для этого в настройке формата ряда данных указываем построить ряд по вспомогательной оси (именно для ряда с основной полоской):

В результате настройки типов осей получаем:

Далее также для обеих осей указываем 0 и 1 как минимальную и максимальную границы, чтобы график был ровно от 0% до 100%:

Убираем название, оси данных и прочие ненужные в данный момент детали, настраиваем нулевой боковой зазор:

Так как шкала на полученной диаграмме не видна за основной полоской, то для основного ряда с данными установим прозрачность (щелкаем по ряду правой кнопкой мыши, в контекстном меню выбираем Формат ряда данных -> Заливка и границы -> Заливка):

Читать еще:  Голодание для похудения ворошилова

Также добавим подпись данных и получаем:

По усмотрению шкалу можно сделать не сплошной, а с разделителями, для этого установим для каждого ряда шкалы белую границу:

Спасибо за внимание!
Если у вас есть вопросы по теме статьи — пишите в комментариях.

Как определить свой идеальный вес

Все формулы расчета правильного веса – условны!

Наука предлагает множество методик расчета идеального соотношения роста и веса. Однако доверять данным интернета безоговорочно — не совсем корректно, ведь любой из нас — индивидуальность. Что оптимально для одного, то для другого сопряжено с серьёзным уроном здоровью. Поэтому вопрос об определении нормы веса в каждом конкретном случае должен решаться по-разному.

Методики оценки показателей нормы веса

  • Формула Лоренца
    (требуется знать только свой рост)
  • Идеальный вес по Броку
    (исходные данные — рост, тип телосложения)
  • Индекс массы тела (индекс Кетле, ИМТ)
  • Определитель телосложения (по запястью)

Как определить свою индивидуальную «норму»?

Идеальный вес тела отдельно взятых мужчин и женщин зависит от множества аспектов, не только вес, рост, возраст. Важно осознать: нормальный вес для вас — тот, что позволяет именно вам чувствовать себя комфортно психологически и физически.

Допустим, вы воспользовались одним из способов рассчета (например, известной формулой Лоренца) и обнаружили у себя несколько «лишних» килограммов. Следует ли их непременно сбрасывать?

Запомните: все формулы идеального, правильного веса — условны и рассчитаны на среднестатистическую фигуру, не учитывают особенности вашего организма, обёма мышечной массы, плотности костей. Если вы довольны своим внешним видом, но при этом не укладываетесь в вычисленное по формуле «прокрустово ложе» — не спешите выбирать диету. Если ваш вес стабилен в течение нескольких лет, и вы не жалуетесь на здоровье, скорее всего, нет повода для беспокойства.

Учитывайте также, что люди различаются по типу конституции. Например, пышечка-гиперстеник никогда не достигнет параметров модели астенического телосложения.

Иногда достичь желанных результатов невозможно, так как это не предусмотрено самой природой!

Стремясь похудеть, ставьте реалистичные цели

Жировая клетчатка, составляющая основную массу тела при ожирении — это не только жир и жировые клетки (липоциты). Она состоит из различных клеточных элементов, и от некоторых избавиться просто невозможно.

Возможно вы стараетесь похудеть, ожидая решения личных проблем, мечтая повысить самооценку или наладить отношения в семье? Поверьте, потеря пары и даже десятка килограммов не избавит вас от всех жизненных трудностей, ведь причины большинства из них лежат в области психологии, а не диетологии.

Почему при похудении желателен психолог — /kak_pravilno/psiholog.html

Чтобы добиться кардинальных изменений в личной жизни, рекомендуем обратиться по имеющимся проблемам к специалисту-психологу.

Здоровая масса тела человека — это не нижняя граница допустимого веса

Если ваша масса значительно превышает среднестатистический для вашего пола и возраста , вам, конечно, нужно худеть. Но не пытайтесь достичь нижней границы пресловутой нормы — на практике это бывает так же болезнетворно, как и избыток массы.

Программы снижения веса по Семёнову дают возможность воспринять собственное тело вне стереотипов, в соответствии с присущей вам индивидуальностью. Любая из программ ориентирована на психологически комфортное похудение до физиологической планки, идеально подходящей лично для вас.

Циклы (excel)

  • Чтобы отвечать, сперва войдите на форум

#1

  • Сообщений: 4932
  • Регистрация: 11.01.06
    • Откуда: Саратов
    • Вес / Рост: 110/172
    • Стаж / Возраст: 10/26
    • Кто: билдер

    Мини-Эксель

    EXCEL.rar 413.96 Кб 15638 раз скачано

    ◄ 1 ► Соревновательный план для КМС и МС: (База, 5 недель)
    1.xls 43.5 Кб 19537 раз скачано
    [обсуждение цикла]

    ◄ 2 ► Русский цикл; (База, 9 недель)
    2.xls 53 Кб 27831 раз скачано
    [обсуждение цикла]

    ◄ 3 ► Подготовительный план для КМС и МС; (База, 4 недели)
    3.xls 48 Кб 13205 раз скачано
    [обсуждение цикла]

    ◄ 4 ► Планы Бутенко; (Жим, 4 недели, 16 недель)
    4.xls 46.5 Кб 22418 раз скачано
    [обсуждение цикла]

    ◄ 5 ► Пиковый цикл Бутенко; (Жим, 4 недели)
    5.xls 19 Кб 12954 раз скачано
    [обсуждение цикла]

    ◄ 6 ► Муравьёв; (База, 12 недель)
    6.xls 35 Кб 19978 раз скачано
    [обсуждение цикла]

    ◄ 7 ► Жимы; (Жим, 16 недель)
    7.xls 48 Кб 13154 раз скачано
    [обсуждение цикла]

    ◄ 8 ► Цикл разработанный Вашингтонским Университетом; (База, 14 недель)
    8.xls 53.5 Кб 14207 раз скачано
    [обсуждение цикла]

    Читать еще:  Гимнастика для похудения талии бедер

    ◄ 9 ► Верхошанский; (Жим, 6 недель)
    9.xls 24.5 Кб 24070 раз скачано
    [обсуждение цикла]

    ◄ 10 ► Верхошанский; (Жим, Присяд, 6 недель)
    10.xls 53.5 Кб 15413 раз скачано
    [обсуждение цикла]

    ◄ 11 ► Шейко 12 недель; (База, 12 недель)
    11.xls 152.5 Кб 26792 раз скачано
    [обсуждение цикла]

    ◄ 12 ► Ден Остин; (Тяга, 8 недель)
    12.xls 19.5 Кб 8902 раз скачано
    [обсуждение цикла]

    ◄ 13 ► Цикл Эда Коэна; (Жим, 12 недель)
    13.xls 19.5 Кб 13379 раз скачано
    [обсуждение цикла]

    ◄ 14 ► Жим по Муравьеву; (База, 10 недель)
    14.xls 33 Кб 11898 раз скачано
    [обсуждение цикла]

    ◄ 15 ► Сокращенный цикл Шейко; (База, 16 недель)
    15.xls 126 Кб 18096 раз скачано
    [обсуждение цикла]

    ◄ 16 ► Цикл Муравьева; (База, 16 недель)
    16.xls 66 Кб 11258 раз скачано
    [обсуждение цикла]

    ◄ 17 ► Цикл Хетфилда; (База, 12 недель)
    17.xls 44.5 Кб 9279 раз скачано
    [обсуждение цикла]

    ◄ 18 ► 50 фунтов (высокоповторный); (Жим, 7 недель)
    18.xls 20.5 Кб 9646 раз скачано
    [обсуждение цикла]

    ◄ 19 ► 50 фунтов; (Жим, 7 недель)
    19.xls 22 Кб 7620 раз скачано
    [обсуждение цикла]

    ◄ 20 ► Система 3×3; (База, 4 недели)
    20.xls 19.5 Кб 11853 раз скачано
    [обсуждение цикла]

    ◄ 21 ► Тяговый цикл Тома Маккэлоу; (Тяга, 14 недель)
    21.xls 20.5 Кб 6801 раз скачано
    [обсуждение цикла]

    ◄ 22 ► Тяговый цикл на основе цикла Тома Маккэлоу; (Тяга, 18 тренировок)
    22.xls 19.5 Кб 5829 раз скачано
    [обсуждение цикла]

    ◄ 23 ► Смолов С.Ю; (Присяд, 4 недели)
    23.xls 19.5 Кб 7857 раз скачано
    [обсуждение цикла]

    ◄ 24 ► Рыжук С.А.; (Пауэрлифтинг 15 недель)
    24.xls 34.5 Кб 6369 раз скачано
    [обсуждение цикла]

    ◄ 25 ► Суровецкий А. Е. (Жим «Стандарт»)
    25.xls 42 Кб 5543 раз скачано

    ◄ 26 ► Суровецкий А. Е. (Жим «Гусеница», 20 тренировок)

    26.xls 28 Кб 3948 раз скачано

    ◄ 27 ► Суровецкий А. Е. (Жим «Интуитивная система», 6 тренировок)

    27.xls 38.5 Кб 3407 раз скачано

    ◄ 28 ► Суровецкий А. Е. (Жим «Рекорд», 27 тренировок)

    28.xls 31 Кб 3531 раз скачано

    ◄ 29 ► Суровецкий А. Е. (Жим «Система №2», 6 недель)

    29.xls 37.5 Кб 3373 раз скачано

    ◄ 30 ► Суровецкий А. Е. (Жим «Перспектива», 24 тренировки)

    30.xls 68.5 Кб 2981 раз скачано

    ◄ 31 ► Джим Вендлер (База, «5/3/1»)

    31.xls 59 Кб 6035 раз скачано

    ◄ 32 ► Chad Wesley Smith (База на основе 5/3/1, «The Juggernaut Method»)

    • Укороченная версия

    32a.xls 203 Кб 4379 раз скачано

    • По тому же принципу 3-ёх дневный full body (с упором на тройку + жим стоя)

    32b.xls 162.5 Кб 3598 раз скачано

    спасибо за excel файлы от KaKTy3

    Изменено: bewarden, 29.05.2013 — 22:10 PM

    • Наверх

    #2

  • Сообщений: 695
  • Регистрация: 15.10.06
    • Откуда: Ереван (переехал из Владивостока)
    • Вес / Рост: 63кг/170см
    • Стаж / Возраст: 11/35
    • Кто: атлет
    • Наверх

    #3

  • Сообщений: 322
  • Регистрация: 07.01.07
    • Откуда: Казахстан: Астана
    • Вес / Рост: 64 177
    • Стаж / Возраст: 1
    • Кто: лифтер
    • Наверх

    #4

  • Сообщений: 4932
  • Регистрация: 11.01.06
    • Откуда: Саратов
    • Вес / Рост: 110/172
    • Стаж / Возраст: 10/26
    • Кто: билдер
    • Наверх

    #5

  • Сообщений: 695
  • Регистрация: 15.10.06
    • Откуда: Ереван (переехал из Владивостока)
    • Вес / Рост: 63кг/170см
    • Стаж / Возраст: 11/35
    • Кто: атлет
    • Наверх

    #6

  • Сообщений: 322
  • Регистрация: 07.01.07
    • Откуда: Казахстан: Астана
    • Вес / Рост: 64 177
    • Стаж / Возраст: 1
    • Кто: лифтер
    • Наверх

    #7

  • Сообщений: 4932
  • Регистрация: 11.01.06
    • Откуда: Саратов
    • Вес / Рост: 110/172
    • Стаж / Возраст: 10/26
    • Кто: билдер
    • Наверх

    #8

  • Сообщений: 322
  • Регистрация: 07.01.07
    • Откуда: Казахстан: Астана
    • Вес / Рост: 64 177
    • Стаж / Возраст: 1
    • Кто: лифтер

    Ну можно голосование поставить, можно будет так ооценить каждую программу.. А топики отдельные создавать. Ну незнаю, этож скока топиков Да и большинство циклов лажа, на самые хорошие создавайте топики ! Поставлю ссылку на топик..

    • Наверх

    #9

  • Сообщений: 1614
  • Регистрация: 02.04.04
    • Вес / Рост: 105/190
    • Стаж / Возраст: 3/20
    • Кто: культурист
    Ссылка на основную публикацию
    ВсеИнструменты
    Adblock
    detector